R. Tierno Galvan 10 Torre 3 10º Piso | Lisboa (+351) 212 698 440 geral@nbcc-academy.com
Inteligência Artificial
- Objetivo Geral: Este curso foi projetado para proporcionar uma introdução abrangente à IA, com ênfase especial em como esta influência as estratégias de negócio.
- Objectivos Específicos: No final da ação, os participantes deverão ser capazes de: Proporcionar uma compreensão sólida dos princípios e conceitos fundamentais da IA, desde a sua definição até às suas diversas aplicações; Explorar como a IA impacta as empresas, desde a transformação digital até à automação de processos, destacando estratégias práticas de implementação; Abordar os desafios éticos associados à IA e fornecer estratégias para uma implementação ética e responsável; Capacitar os participantes a formular estratégias eficazes para a integração de IA nas suas organizações, considerando desafios e oportunidades; Desenvolver habilidades para avaliar continuamente o impacto da IA nas operações e resultados financeiros.
- Metodologia: A formação será dada com recurso a exposição das matérias constantes do programa, interrogação sobre aplicabilidade ao cenário real dos participantes, demonstração de aplicação, e realização de atividades e exercícios que permitam compreender melhor os conceitos e a sua forma de implementação.
- Duração: 21 horas
Inteligência Artificial
DESTINATÁRIOS
> Este curso destina-se a administradores, gestores, empreendedores e profissionais que desejam adquirir uma compreensão prática da IA e o seu potencial impacto nos negócios. Independentemente do setor ou da experiência prévia em tecnologia, este curso foi projetado para atender às necessidades de todos os interessados em explorar o mundo da Inteligência Artificial.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
> O que é a Inteligência Artificial – Definição de Inteligência Artificial:
> História da Inteligência Artificial
> Objetivos da Inteligência Artificial
> Aplicações da Inteligência Artificial
> Ética em Inteligência Artificial
> Desafios e Limitações
> Relação com Outras Disciplinas
> Ferramentas e Linguagens
> Impacto Social e Económico
> Perspetivas Futuras
2. ÁREAS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
> Machine Learning
> Visão Computacional
> Processamento de Linguagem Natural
> Redes Neurais e Deep Learning
> Robótica
> Raciocínio e Lógica
> Sistemas Especialistas
> Mineração de Dados
> IA Fraca e Forte
> IA Ética
> Interpretabilidade e Explicabilidade
> Sistemas Multiagentes
> Computação Evolutiva
> IA Quântica
3. IMPACTO DA IA NAS EMPRESAS
> Transformação Digital e Inovação
> Automação e Eficiência Operacional
> Como implementar projetos de Inteligência Artificial numa empresa
> Desafios iniciais / Quebrar a barreira
> A Escalabilidade
> A Disponibilidade
> A Adaptabilidade
> O Problema do Particionamento
> O Teorema CAP
4. DESAFIOS E CONSIDERAÇÕES ÉTICAS
> Viés Algorítmico
> Interpretabilidade dos Modelos
> Privacidade e Segurança
> Tomada de Decisão Autónoma
> Transparência e Responsabilidade
> Impacto na Força de Trabalho
> Diversidade e Inclusão
> Normas Éticas e Regulamentação
> Responsabilidade Social Corporativa
> Comunicação Ética
> Abordagens para Mitigação de Riscos Éticos
5. ESTRATÉGIAS PARA A ADOÇÃO DE IA
> Formulação de Estratégias de IA
> Formação e Capacitação de Equipas
6. TENDÊNCIAS FUTURAS E AVALIAÇÃO CONTÍNUA
> Tendências Emergentes em IA
> Avaliação Contínua de Impacto e ROI
